围棋人机大战倒计时 发展人工智能是在“召唤恶魔”吗(2)

围棋人机大战倒计时

现在的人工智能有多聪明？

尽管现在我们有了更聪明的算法，更强大的机器人，超级智能机器却仍然更像是科幻而非科学的产物。Facebook人工智能研究主管扬?乐康（Yann LeCun）说，“人工智能现在的聪明程度和老鼠差不多。”他说得没错。IBM花了多年时间编程，投入了数以百万计的美元，在2011年推出了“沃森”（Watson）程序。沃森在《危险边缘》智力游戏节目中，击败了最出色的人类选手，现在它是IBM公司“认知计算”项目的基础。

它可以每秒读取8亿个页面，可以消化维基百科的全部语料，更不用说积累了几十年的法律和医学期刊了。但是它不能教你如何骑自行车，因为它的智能频谱很狭窄——它不知道这个世界实际上是如何运转的。Aristo是最先进的人工智能程序之一，但它无法理解这样一句话：“人呼吸空气。”因为要理解这一点，你需要一般性的知识——它却没有这样的知识。即使它知道这句话中每个词的定义，它也不知道人们呼吸空气是为了生存；不知道人是每分钟呼吸一次空气，还是一辈子只呼吸一次。还一些令人印象深刻的服务，比如Skype翻译（目前只有预览版），用户可用两种不同的语言进行实时对话，但它也有很长的路要走。如果你与意大利的一个人聊天，你对天气的谈论，可能会被翻译成对《圣经》的评论。

这并不是说智能机器的兴起就没有风险。自主武器系统，比如武装无人机，可以利用面部识别技术和其他数据来开展暗杀活动，这样的危险确实是存在的。

但它们并不对整个人类的生存构成威胁。有些人会想象，朝鲜黑客会突然开发出新的算法，让金正恩拥有了世界终结者那样的攻击力，这其实不太可能。因为人工智能和iPhone不一样，不是你写一个新应用就能大功告成的事情。它更像构建互联网本身——只能通过时间来完成，它需要大量的增量发展。

夸张的想象掩盖了真正的风险

事实上，夸张的想象反而掩盖了智能机器兴起带来的真正风险——导致工人失业，在战争中更多使用自主武器，以及这样一个事实：我们越是依赖机器，出问题的时候（无论是技术故障还是黑客攻击），我们的风险就会越大。

这是一个关于“异化”（alienation）的问题。如果在一个世界中，我们和机器说话的时候多过和人说话，而艺术不过是一种谐调悦目的算法输出，异化就会出现。此外，人工智能时代也会带来严重的隐私挑战，这不仅仅是说有智能无人机从上空监视你，而且也是说一些公司会跟踪你的一举一动，目的就是为了向你销售东西。

夸张的想象也掩盖了我们与机器更深入地合作可能带来的好处。大多数研究者，比如DeepMind的杰米斯?哈斯比斯，他们认为，如果我们给机器提供资料，它们就可以帮我们解决诸如疾病和医疗这样的重要问题，可以帮助科学家应对气候变化等等。

技术革命往往会激发恐惧感——有时候合情合理，有时则不然。工业革命初期，英国纺织工人砸坏了机器，因为担心自己的饭碗会被机器抢走（确实如此）。电力时代开始的时候，人们觉得电线可能会引起精神错乱（其实没有）。而在20世纪50年代，家电厂商还认为很快就会出现核动力吸尘器。

人工智能成为了公司争夺的热点

在过去，开发一个可以思考的机器在很大程度上是哲学家和学术界计算机科学家们的尝试。 但是，“现在已经不同于以往，”Facebook的乐康说。“Facebook、IBM、微软——每家公司都在部署人工智能，都在里面投入了资金。”如今，拥有最好的学习算法和数据的公司会成为赢家。你以为谷歌为什么是一个成功的广告平台？

更好的算法可以预测你会点击哪些广告。对于一家营收 500亿美元的公司来说，即使是0.5%的点击率差异，也意味着巨额资金。图像识别（它的基础是机器学习）目前是苹果、微软、谷歌和Dropbox等云服务的一个竞争热点。另一个热点是语音识别的改进。如果某家公司能够推出一种机器人，用户可以很自然地和它交谈，就像和人类交谈一样自然，这家公司就会拥有巨大优势。

谷歌和苹果都收购了一些在人工智能方面很有前景的初创公司。人工智能对无人驾驶汽车的成功至关重要，这将给汽车行业带来巨大影响，还有可能改变城市的面貌，想想看，如果我们不再需要空间来停放私家车，城市将会是怎样？

实际上，人类已经在和机器一起合作，你很难想象未来会有什么不同——不管机器人以后变得多么复杂。 著名的计算机科学家贾瑞恩?拉尼尔（Jaron Lanier）曾说过：“算法是人类设计的，它们反映了设计者的偏见。”无论是好是坏，无论我们会创造什么样的未来，它都是我们为自己设计和建造出来的。